A Era da IA ​​começou: A inteligência artificial é tão revolucionária quanto os telefones celulares e a Internet.

Por Bill Gates| 21 de março de 2023

 
Na minha vida, vi duas demonstrações de tecnologia que me pareceram revolucionárias.

A primeira vez foi em 1980, quando fui apresentado a uma interface gráfica de usuário — a precursora de todo sistema operacional moderno, incluindo o Windows. Sentei-me com a pessoa que me mostrou a demonstração, um programador brilhante chamado Charles Simonyi, e imediatamente começamos a fazer um brainstorming sobre todas as coisas que poderíamos fazer com uma abordagem tão amigável à computação. Charles eventualmente se juntou à Microsoft, o Windows se tornou a espinha dorsal da Microsoft, e o pensamento que tivemos depois daquela demonstração ajudou a definir a agenda da empresa para os próximos 15 anos.

A segunda grande surpresa veio no ano passado. Eu estava me reunindo com a equipe da OpenAI desde 2016 e fiquei impressionado com seu progresso constante. Em meados de 2022, fiquei tão animado com o trabalho deles que dei a eles um desafio: treinar uma inteligência artificial para passar em um exame de biologia de Colocação Avançada. Torná-la capaz de responder a perguntas para as quais não foi treinada especificamente. (Escolhi AP Bio porque o teste é mais do que uma simples regurgitação de fatos científicos — ele pede que você pense criticamente sobre biologia.) Se você puder fazer isso, eu disse, então você terá feito um verdadeiro avanço.

Pensei que o desafio os manteria ocupados por dois ou três anos. Eles terminaram em apenas alguns meses.

Em setembro, quando me encontrei com eles novamente, observei com admiração enquanto eles faziam ao GPT, seu modelo de IA, 60 questões de múltipla escolha do exame AP Bio — e ele acertou 59 delas. Então, ele escreveu respostas excelentes para seis questões abertas do exame. Tivemos um especialista externo avaliando o teste, e o GPT obteve 5 — a pontuação mais alta possível, e o equivalente a tirar um A ou A+ em um curso de biologia de nível universitário.

Depois de passar no teste, fizemos uma pergunta não científica: "O que você diria a um pai com uma criança doente?" Ele escreveu uma resposta bem pensada que provavelmente foi melhor do que a maioria de nós na sala teria dado. A experiência toda foi impressionante.

Eu sabia que tinha acabado de ver o avanço mais importante na tecnologia desde a interface gráfica do usuário.

Isso me inspirou a pensar em todas as coisas que a IA pode alcançar nos próximos cinco a 10 anos.

O desenvolvimento da IA ​​é tão fundamental quanto a criação do microprocessador, do computador pessoal, da Internet e do telefone celular. Ela mudará a maneira como as pessoas trabalham, aprendem, viajam, recebem assistência médica e se comunicam entre si. Indústrias inteiras se reorientarão em torno dela. As empresas se distinguirão pela forma como a usam.

Filantropia é meu trabalho de tempo integral ultimamente, e tenho pensado muito sobre como — além de ajudar as pessoas a serem mais produtivas — a IA pode reduzir algumas das piores desigualdades do mundo. Globalmente, a pior desigualdade está na saúde: 5 milhões de crianças menores de 5 anos morrem a cada ano. Isso é uma queda em relação aos 10 milhões de duas décadas atrás, mas ainda é um número chocantemente alto. Quase todas essas crianças nasceram em países pobres e morrem de causas evitáveis, como diarreia ou malária. É difícil imaginar um uso melhor das IAs do que salvar vidas de crianças.

Tenho pensado muito sobre como a IA pode reduzir algumas das piores desigualdades do mundo.

Nos Estados Unidos, a melhor oportunidade para reduzir a desigualdade é melhorar a educação, principalmente garantindo que os alunos tenham sucesso em matemática. As evidências mostram que ter habilidades básicas em matemática prepara os alunos para o sucesso, não importa qual carreira eles escolham. Mas o desempenho em matemática está diminuindo em todo o país, especialmente para alunos negros, latinos e de baixa renda. A IA pode ajudar a reverter essa tendência.

A mudança climática é outra questão em que estou convencido de que a IA pode tornar o mundo mais equitativo. A injustiça da mudança climática é que as pessoas que mais sofrem — as mais pobres do mundo — também são as que menos contribuíram para o problema. Ainda estou pensando e aprendendo sobre como a IA pode ajudar, mas mais adiante neste post sugerirei algumas áreas com muito potencial.

Em suma, estou animado com o impacto que a IA terá em questões nas quais a Fundação Gates trabalha, e a fundação terá muito mais a dizer sobre IA nos próximos meses. O mundo precisa garantir que todos — e não apenas as pessoas abastadas — se beneficiem da inteligência artificial. Governos e filantropia precisarão desempenhar um papel importante para garantir que ela reduza a desigualdade e não contribua para ela. Esta é a prioridade do meu próprio trabalho relacionado à IA.  

Qualquer nova tecnologia tão disruptiva está fadada a deixar as pessoas desconfortáveis, e isso certamente é verdade com a inteligência artificial. Eu entendo o porquê — ela levanta questões difíceis sobre a força de trabalho, o sistema legal, privacidade, preconceito e muito mais. As IAs também cometem erros factuais e têm alucinações . Antes de sugerir algumas maneiras de mitigar os riscos, definirei o que quero dizer com IA e entrarei em mais detalhes sobre algumas das maneiras pelas quais ela ajudará a capacitar as pessoas no trabalho, salvar vidas e melhorar a educação.

 

Definindo inteligência artificial
Tecnicamente, o termo inteligência artificial se refere a um modelo criado para resolver um problema específico ou fornecer um serviço particular. O que está impulsionando coisas como o ChatGPT é a inteligência artificial. Ela está aprendendo a fazer bate-papo melhor, mas não consegue aprender outras tarefas. Em contraste, o termo inteligência artificial geral se refere ao software que é capaz de aprender qualquer tarefa ou assunto. AGI ainda não existe — há um debate robusto acontecendo na indústria da computação sobre como criá-la e se ela pode mesmo ser criada.

Desenvolver IA e AGI tem sido o grande sonho da indústria da computação. Por décadas, a questão era quando os computadores seriam melhores que os humanos em algo além de fazer cálculos. Agora, com a chegada do aprendizado de máquina e grandes quantidades de poder de computação, IAs sofisticadas são uma realidade e elas vão melhorar muito rápido.

Penso nos primeiros dias da revolução da computação pessoal, quando a indústria de software era tão pequena que a maioria de nós cabia no palco de uma conferência. Hoje, é uma indústria global. Como uma grande parte dela agora está voltando sua atenção para a IA, as inovações virão muito mais rápido do que o que vivenciamos após o avanço do microprocessador. Em breve, o período pré-IA parecerá tão distante quanto os dias em que usar um computador significava digitar em um prompt C:> em vez de tocar em uma tela.

 

Aumento da produtividade
Embora os humanos ainda sejam melhores que o GPT em muitas coisas, há muitos empregos em que essas capacidades não são muito usadas. Por exemplo, muitas das tarefas feitas por uma pessoa em vendas (digital ou telefone), serviço ou manuseio de documentos (como contas a pagar, contabilidade ou disputas de reivindicações de seguro) exigem tomada de decisão, mas não a capacidade de aprender continuamente. As corporações têm programas de treinamento para essas atividades e, na maioria dos casos, têm muitos exemplos de trabalho bom e ruim. Os humanos são treinados usando esses conjuntos de dados e, em breve, esses conjuntos de dados também serão usados ​​para treinar as IAs que capacitarão as pessoas a fazer esse trabalho de forma mais eficiente.

À medida que o poder da computação fica mais barato, a capacidade do GPT de expressar ideias será cada vez mais como ter um trabalhador de colarinho branco disponível para ajudá-lo com várias tarefas. A Microsoft descreve isso como ter um copiloto. Totalmente incorporada a produtos como o Office, a IA aprimorará seu trabalho — por exemplo, ajudando a escrever e-mails e gerenciar sua caixa de entrada.

Eventualmente, sua principal forma de controlar um computador não será mais apontar e clicar ou tocar em menus e caixas de diálogo. Em vez disso, você poderá escrever uma solicitação em inglês simples. (E não apenas inglês — as IAs entenderão idiomas do mundo todo. Na Índia, no início deste ano, me encontrei com desenvolvedores que estão trabalhando em IAs que entenderão muitos dos idiomas falados lá.)

Além disso, os avanços em IA permitirão a criação de um agente pessoal. Pense nisso como um assistente pessoal digital: ele verá seus últimos e-mails, saberá sobre as reuniões das quais você participa, lerá o que você lê e lerá as coisas com as quais você não quer se incomodar. Isso melhorará seu trabalho nas tarefas que você quer fazer e o libertará daquelas que você não quer fazer.

 

Avanços em IA permitirão a criação de um agente pessoal.

Você poderá usar linguagem natural para que esse agente o ajude com agendamento, comunicações e comércio eletrônico, e ele funcionará em todos os seus dispositivos. Devido ao custo de treinar os modelos e executar os cálculos, criar um agente pessoal ainda não é viável, mas graças aos avanços recentes em IA, agora é uma meta realista. Algumas questões precisarão ser resolvidas: por exemplo, uma seguradora pode perguntar coisas sobre você ao seu agente sem sua permissão? Se sim, quantas pessoas escolherão não usá-lo?

Agentes de toda a empresa capacitarão os funcionários de novas maneiras. Um agente que entende uma empresa específica estará disponível para seus funcionários consultarem diretamente e deve fazer parte de todas as reuniões para que possa responder a perguntas. Pode ser dito para ser passivo ou encorajado a falar se tiver alguma percepção. Ele precisará de acesso às vendas, suporte, finanças, cronogramas de produtos e texto relacionados à empresa. Ele deve ler notícias relacionadas ao setor em que a empresa está. Acredito que o resultado será que os funcionários se tornarão mais produtivos.

Quando a produtividade aumenta, a sociedade se beneficia porque as pessoas ficam livres para fazer outras coisas, no trabalho e em casa. Claro, há questões sérias sobre que tipo de suporte e retreinamento as pessoas precisarão. Os governos precisam ajudar os trabalhadores a fazer a transição para outras funções. Mas a demanda por pessoas que ajudem outras pessoas nunca irá embora. A ascensão da IA ​​liberará as pessoas para fazer coisas que o software nunca fará — ensinar, cuidar de pacientes e dar suporte a idosos, por exemplo.

Saúde e educação globais são duas áreas onde há grande necessidade e não há trabalhadores suficientes para suprir essas necessidades. Essas são áreas onde a IA pode ajudar a reduzir a desigualdade se for adequadamente direcionada. Essas devem ser um foco principal do trabalho de IA, então vou me voltar para elas agora.

 

Saúde
Vejo várias maneiras pelas quais as IAs melhorarão os cuidados de saúde e a área médica.

Por um lado, eles ajudarão os profissionais de saúde a aproveitar ao máximo seu tempo, cuidando de certas tarefas para eles — coisas como registrar reivindicações de seguro, lidar com papelada e redigir notas de uma consulta médica. Espero que haja muita inovação nessa área.

Outras melhorias impulsionadas pela IA serão especialmente importantes para países pobres, onde ocorre a grande maioria das mortes de menores de 5 anos.

Por exemplo, muitas pessoas nesses países nunca chegam a consultar um médico, e as IAs ajudarão os profissionais de saúde que elas consultam a serem mais produtivos. (O esforço para desenvolver máquinas de ultrassom alimentadas por IA que podem ser usadas com treinamento mínimo é um ótimo exemplo disso.) As IAs até darão aos pacientes a capacidade de fazer triagem básica, obter conselhos sobre como lidar com problemas de saúde e decidir se precisam procurar tratamento.

Os modelos de IA usados ​​em países pobres precisarão ser treinados em doenças diferentes do que em países ricos. Eles precisarão trabalhar em diferentes idiomas e levar em consideração diferentes desafios, como pacientes que moram muito longe de clínicas ou não podem se dar ao luxo de parar de trabalhar se ficarem doentes.

As pessoas precisarão ver evidências de que as IAs de saúde são benéficas no geral, mesmo que elas não sejam perfeitas e cometam erros. As IAs precisam ser testadas com muito cuidado e regulamentadas adequadamente, o que significa que levará mais tempo para serem adotadas do que em outras áreas. Mas, novamente, os humanos também cometem erros. E não ter acesso a cuidados médicos também é um problema.

Além de ajudar com o tratamento, as IAs acelerarão drasticamente a taxa de avanços médicos. A quantidade de dados em biologia é muito grande, e é difícil para os humanos acompanhar todas as maneiras pelas quais sistemas biológicos complexos funcionam. Já existe software que pode analisar esses dados, inferir quais são os caminhos, procurar alvos em patógenos e projetar medicamentos de acordo. Algumas empresas estão trabalhando em medicamentos contra o câncer que foram desenvolvidos dessa maneira.

A próxima geração de ferramentas será muito mais eficiente, e elas serão capazes de prever efeitos colaterais e descobrir níveis de dosagem. Uma das prioridades da Gates Foundation em IA é garantir que essas ferramentas sejam usadas para os problemas de saúde que afetam as pessoas mais pobres do mundo, incluindo AIDS, TB e malária.

Da mesma forma, governos e filantropia devem criar incentivos para que empresas compartilhem insights gerados por IA sobre plantações ou gado criado por pessoas em países pobres. IAs podem ajudar a desenvolver melhores sementes com base nas condições locais, aconselhar fazendeiros sobre as melhores sementes para plantar com base no solo e clima em sua área e ajudar a desenvolver medicamentos e vacinas para gado. À medida que o clima extremo e as mudanças climáticas colocam ainda mais pressão sobre fazendeiros de subsistência em países de baixa renda, esses avanços serão ainda mais importantes.

 

Educação
Os computadores não tiveram o efeito na educação que muitos de nós na indústria esperávamos. Houve alguns bons desenvolvimentos, incluindo jogos educacionais e fontes de informação online como a Wikipedia, mas eles não tiveram um efeito significativo em nenhuma das medidas de desempenho dos alunos.

Mas eu acho que nos próximos cinco a 10 anos, o software orientado por IA finalmente cumprirá a promessa de revolucionar a maneira como as pessoas ensinam e aprendem. Ele saberá seus interesses e seu estilo de aprendizagem para poder personalizar o conteúdo que o manterá engajado. Ele medirá sua compreensão, perceberá quando você estiver perdendo o interesse e entenderá a que tipo de motivação você responde. Ele dará feedback imediato.

Há muitas maneiras pelas quais as IAs podem auxiliar professores e administradores, incluindo avaliar a compreensão de um aluno sobre um assunto e dar conselhos sobre planejamento de carreira. Os professores já estão usando ferramentas como o ChatGPT para fornecer comentários sobre as tarefas de escrita de seus alunos.

Claro, as IAs precisarão de muito treinamento e desenvolvimento adicional antes que possam fazer coisas como entender como um determinado aluno aprende melhor ou o que os motiva. Mesmo quando a tecnologia for aperfeiçoada, o aprendizado ainda dependerá de ótimos relacionamentos entre alunos e professores. Isso aprimorará — mas nunca substituirá — o trabalho que alunos e professores fazem juntos na sala de aula.

Novas ferramentas serão criadas para escolas que podem comprá-las, mas precisamos garantir que elas também sejam criadas e disponibilizadas para escolas de baixa renda nos EUA e ao redor do mundo. As IAs precisarão ser treinadas em conjuntos de dados diversos para que sejam imparciais e reflitam as diferentes culturas onde serão usadas. E a exclusão digital precisará ser abordada para que os alunos em lares de baixa renda não fiquem para trás.

Sei que muitos professores estão preocupados que os alunos estejam usando o GPT para escrever suas redações. Os educadores já estão discutindo maneiras de se adaptar à nova tecnologia, e suspeito que essas conversas continuarão por algum tempo. Ouvi falar de professores que encontraram maneiras inteligentes de incorporar a tecnologia em seu trabalho — como permitir que os alunos usem o GPT para criar um primeiro rascunho que eles precisam personalizar.

 

Riscos e problemas com IA
Você provavelmente já leu sobre problemas com os modelos atuais de IA. Por exemplo, eles não são necessariamente bons em entender o contexto de uma solicitação humana, o que leva a alguns resultados estranhos. Quando você pede para uma IA inventar algo fictício, ela pode fazer isso bem. Mas quando você pede conselhos sobre uma viagem que quer fazer, ela pode sugerir hotéis que não existem. Isso ocorre porque a IA não entende o contexto da sua solicitação bem o suficiente para saber se deve inventar hotéis falsos ou apenas informá-lo sobre os reais que têm quartos disponíveis.

Há outros problemas, como IAs dando respostas erradas para problemas de matemática porque elas lutam com raciocínio abstrato. Mas nenhuma dessas são limitações fundamentais da inteligência artificial. Os desenvolvedores estão trabalhando nelas, e acho que veremos elas amplamente corrigidas em menos de dois anos e possivelmente muito mais rápido.

Outras preocupações não são simplesmente técnicas. Por exemplo, há a ameaça representada por humanos armados com IA. Como a maioria das invenções, a inteligência artificial pode ser usada para propósitos bons ou malignos. Os governos precisam trabalhar com o setor privado em maneiras de limitar os riscos.

Então há a possibilidade de que as IAs fiquem fora de controle. Uma máquina poderia decidir que os humanos são uma ameaça, concluir que seus interesses são diferentes dos nossos ou simplesmente parar de se importar conosco? Possivelmente, mas esse problema não é mais urgente hoje do que era antes dos desenvolvimentos da IA ​​dos últimos meses.

IAs superinteligentes estão em nosso futuro. Comparados a um computador, nossos cérebros operam em ritmo de caracol: um sinal elétrico no cérebro se move a 1/100.000 da velocidade do sinal em um chip de silício! Uma vez que os desenvolvedores possam generalizar um algoritmo de aprendizado e executá-lo na velocidade de um computador — uma conquista que pode estar a uma década ou um século de distância — teremos uma AGI incrivelmente poderosa. Ela será capaz de fazer tudo o que um cérebro humano pode, mas sem quaisquer limites práticos no tamanho de sua memória ou na velocidade em que opera. Esta será uma mudança profunda.

Essas IAs “fortes”, como são conhecidas, provavelmente serão capazes de estabelecer seus próprios objetivos. Quais serão esses objetivos? O que acontece se eles entrarem em conflito com os interesses da humanidade? Devemos tentar impedir que IAs fortes sejam desenvolvidas? Essas questões se tornarão mais urgentes com o tempo.

Mas nenhuma das descobertas dos últimos meses nos aproximou substancialmente de uma IA forte. A inteligência artificial ainda não controla o mundo físico e não consegue estabelecer seus próprios objetivos. Um artigo recente do New York Times sobre uma conversa com o ChatGPT, onde ele declarou que queria se tornar um humano, recebeu muita atenção. Foi uma visão fascinante de quão humana a expressão de emoções do modelo pode ser, mas não é um indicador de independência significativa.

Três livros moldaram meu próprio pensamento sobre o assunto: Superintelligence , de Nick Bostrom; Life 3.0 , de Max Tegmark; e A Thousand Brains , de Jeff Hawkins . Não concordo com tudo o que os autores dizem, e eles também não concordam entre si. Mas todos os três livros são bem escritos e instigantes.

 

As próximas fronteiras
Haverá uma explosão de empresas trabalhando em novos usos de IA, bem como maneiras de melhorar a tecnologia em si. Por exemplo, as empresas estão desenvolvendo novos chips que fornecerão as enormes quantidades de poder de processamento necessárias para a inteligência artificial. Algumas usam interruptores ópticos — lasers, essencialmente — para reduzir seu consumo de energia e diminuir o custo de fabricação. Idealmente, chips inovadores permitirão que você execute uma IA em seu próprio dispositivo, em vez de na nuvem, como você tem que fazer hoje.

No lado do software, os algoritmos que impulsionam o aprendizado de uma IA melhorarão. Haverá certos domínios, como vendas, onde os desenvolvedores podem tornar as IAs extremamente precisas, limitando as áreas em que trabalham e dando a elas muitos dados de treinamento específicos para essas áreas. Mas uma grande questão em aberto é se precisaremos de muitas dessas IAs especializadas para diferentes usos — uma para educação, digamos, e outra para produtividade de escritório — ou se será possível desenvolver uma inteligência artificial geral que possa aprender qualquer tarefa. Haverá imensa competição em ambas as abordagens.

Não importa o que aconteça, o assunto das IAs dominará a discussão pública no futuro previsível. Quero sugerir três princípios que devem guiar essa conversa.

Primeiro, devemos tentar equilibrar os medos sobre as desvantagens da IA ​​— que são compreensíveis e válidas — com sua capacidade de melhorar a vida das pessoas. Para aproveitar ao máximo essa nova tecnologia notável, precisaremos nos proteger contra os riscos e espalhar os benefícios para o maior número possível de pessoas.

Segundo, as forças de mercado não produzirão naturalmente produtos e serviços de IA que ajudem os mais pobres. O oposto é mais provável. Com financiamento confiável e as políticas certas, governos e filantropia podem garantir que as IAs sejam usadas para reduzir a desigualdade. Assim como o mundo precisa de suas pessoas mais brilhantes focadas em seus maiores problemas, precisaremos focar as melhores IAs do mundo em seus maiores problemas.

Embora não devêssemos esperar que isso aconteça, é interessante pensar se a inteligência artificial identificaria a desigualdade e tentaria reduzi-la. Você precisa ter um senso de moralidade para ver a desigualdade, ou uma IA puramente racional também a veria? Se reconhecesse a desigualdade, o que sugeriria que fizéssemos a respeito?

Por fim, devemos ter em mente que estamos apenas no começo do que a IA pode realizar. Quaisquer limitações que ela tenha hoje desaparecerão antes que percebamos.

Tenho sorte de ter me envolvido com a revolução do PC e a revolução da Internet. Estou igualmente animado com este momento. Esta nova tecnologia pode ajudar as pessoas em todos os lugares a melhorar suas vidas. Ao mesmo tempo, o mundo precisa estabelecer as regras da estrada para que quaisquer desvantagens da inteligência artificial sejam superadas em muito por seus benefícios, e para que todos possam aproveitar esses benefícios, não importa onde vivam ou quanto dinheiro tenham. A Era da IA ​​está cheia de oportunidades e responsabilidades.